CPU: el cerebro general
Ejecuta el sistema, apps y lógica secuencial.
El Corazón Inteligente de la Máquina
CPU, NPU e iGPU: roles complementarios
Introducción
- CPU: el “cerebro general”. Ejecuta sistema, apps y lógica secuencial. Brilla en baja latencia por hilo y control.
- NPU: una “mini‑fábrica” para inferencia de IA (matmul y afines) con muy bajo consumo. Ideal para efectos/IA en tiempo real y tareas en segundo plano.
Procesadores (CPU)
AMD Ryzen AI 300 Series “Strix Point”
La respuesta de AMD para notebooks con IA integrada (2024/25), mezclando núcleos Zen y una NPU XDNA 2.
CPU (mixta)
- Zen 5: núcleos “grandes” de alto rendimiento por hilo.
- Zen 5c: núcleos “compactos” de alta densidad/eficiencia (misma ISA).
- Cache: L2 total 12 MB, L3 total 24 MB (16 MB Zen 5 + 8 MB Zen 5c).
- Ejemplo tope: Ryzen AI 9 HX 370 = 12 núcleos / 24 hilos (4 Zen 5 + 8 Zen 5c).
NPU (XDNA 2): ~50 TOPS y soporte BF16; matriz de “tiles” con SRAM local y DMAs para mover datos con muy poco consumo.
Gráficos: iGPU RDNA 3.5 (Radeon 800M), útil para IA por GPU y juegos ligeros.
Por qué importa para IA: más hilos de CPU ayudan en pre/post‑proceso (tokenizar, compresión, I/O); la NPU toma el “matmul” repetitivo; la iGPU acelera cargas grandes optimizadas para GPU.
Intel Core Ultra “Lunar Lake” (Series 2)
El chip de Intel para notebooks finas de 2024/25, con dos tipos de núcleos y una NPU nueva (NPU 4).
CPU (híbrida)
- P‑cores (Performance): máximo rendimiento por hilo, baja latencia.
- E‑cores (Efficient): ahorro de energía y paralelismo con buen rendimiento por watt.
- Thread Director reparte trabajo entre P/E automáticamente.
Ejemplo tope: Core Ultra 9 288V: 8 núcleos/8 hilos → 4 P‑cores (Lion Cove) + 4 E‑cores (Skymont).
NPU: hasta ~48 TOPS para inferencia local (traducción en vivo, efectos de cámara, subtítulos) sin agotar batería.
Gráficos: iGPU Xe2‑LPG (Battlemage) para 3D e IA por GPU cuando conviene.
Memoria: LPDDR5X soldada en el paquete para menor latencia y consumo (beneficia CPU, iGPU y NPU).
Por qué importa para IA: si parte del modelo no entra en la NPU o requiere otra instrucción, la CPU lo toma; si es muy paralelo/gráfico, la iGPU ayuda. Combina baja latencia y buena autonomía.
Placa de video (GPU)
NVIDIA GeForce RTX 5090 (arquitectura Blackwell)
- Arquitectura/GPU: Blackwell / GB202; 170 SM.
- Cómputo: 21.760 CUDA, 680 Tensor (5ª gen), 170 RT (4ª gen).
- Reloj boost: ~2407 MHz (ref.).
- Memoria: 32 GB GDDR7, 512‑bit, 28 Gbps, 1.792 GB/s.
- Caché: L2 96 MB.
- Interfaz/TGP: PCIe 5.0, ~575 W (ref.).
- Novedades: FP4 en Tensor Cores (hasta 2× vs FP8), DLSS 4 MFG, SM optimizados para neural shaders.
La RTX 5090 es tope de gama: paralelismo masivo con 32 GB GDDR7 y hardware dedicado para IA y ray tracing. Permite modelos grandes, lotes altos y edición/juegos a resoluciones muy altas.
El “AI Management Processor (AMP)” orquesta tareas dentro de la GPU: prioriza la respuesta del modelo y ordena el render para frames estables. Sin AMP, IA y gráficos compiten por recursos y puede haber picos de latencia.
El SM Blackwell integra Tensor Cores de 5ª gen preparados para neural shaders (FP4/FP8/FP16) con gran rendimiento por vatio en IA.
Resumen: Tensor Cores para redes, RT Cores para geometría, AMP para coordinar, y GDDR7 ultrarrápida alimentando todo: más calidad + más FPS con IA rápida y frames estables.
